Դրոնների "խելացի տեսողությունը" ավելի լավը կդառնա ՌԴ-ի և Հայաստանի գիտնականների շնորհիվ
Ինքնավար եւ արբանյակները եւ անօդաչու սարքերը ոչ թանկարժեք «խելացի տեսողությամբ» օժտելը թույլ կտան Սամարայի ակադեմիկոս Ս.Պ. Կորոլյովի անվան ազգային հետազոտական համալսարանի (Սամարայի համալսարան) գիտնականների եւ Հայաստանի նրանց գործընկերների մշակումները: Նրանց ստեղծած ծրագրային համալիրը, գիտնականների խոսքով, լրջորեն կհեշտացնի հիպերստրոպրալ տեխնոլոգիաների զանգվածային ներդրումը։
Այս մասին «ՌԻԱ Նովոստի»-ին հայտնել են բուհի մամուլի ծառայությունից։
Սպեկտրոմետրերը՝ սարքեր են, որոնք թույլ են տալիս ստանալ նյութի կազմի մասին տվյալներ էլեկտրամագնիսական ալիքների բաժանման հաշվին բազմաթիվ առանձին ալիքների: Եթե սովորական ֆոտոխցիկում նման ալիքների ընդամենը երեքն են, ապա ժամանակակից սարքերը, հիպերսպետրոմետրերը կարող են տեղեկատվություն տալ 100 եւ ավելի սպեկտրալ ալիքներից: Գիտնականները հայտնել են, որ թվային հիպերսպորտալ լուսանկարները անվանում են «հիպերկուբներ»։
Հիպերկուբներում արձանագրված պատկերների ճանաչման համար այսօր օգտագործում են նեյրոնային ցանցեր, որոնք պատկերները համեմատում են նմուշների զանգվածի տվյալների հետ: Նման էտալոնային զանգվածների պահպանումն ու մշակումը մեծ ռեսուրսներ է պահանջում, ընդ որում, ինչպես բացատրել են գիտնականները, տարբեր տեսակի օբյեկտների հիպերկուբների վերլուծության համար ամեն անգամ ստիպված են լինում միջնամատի միջոցով ընտրել հիմնական նշանը:
Այդ դժվարությունները հաղթահարելուն եւ «խելացի տեսողության» աշխատանքի արագությունը կտրուկ բարձրացնելուն կօգնի Սամարայի համալսարանի գիտնականների թիմի կողմից հայ գործընկերների հետ համատեղ ստեղծված նոր ալգորիթմը։ Նրանց խոսքով՝ ալգորիթմը թույլ է տալիս հիպերսպեկտալային նմուշների զանգվածին փոխարինել դրոնի կամ արբանյակի ընթացիկ առաջադրանքին համապատասխանող նշանների նախապես հաստատված հավաքածուով:
«Մեր մոտեցումը թույլ է տալիս կառավարել մեկ պարամետր, ընտրել օպտիմալ ֆիլտր մշակման համար ամբողջ պատկերը: Այս հիման վրա մենք մշակում ենք ինքնուսուցվող ալգորիթմ, որը կարող է որոշել հիպերկուբներում պահանջվող օբյեկտների տեղեկատվական նշանները՝ առանց ձեռքի տակ նմուշներ հավաքելու։ Մեր որոշումը թույլ կտա ստեղծել շարժական հիպերսպետրոմետրեր, որոնք կճանաչեն անհրաժեշտ օբյեկտները բառացիորեն ամռանը», - պատմել է նախագծի ղեկավար, Սամարայի համալսարանի տեխնիկական կիբեռնետիկայի ամբիոնի վարիչ, պրոֆեսոր Ալեքսանդր Կուպրիյանովը:
